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2025 年，AI 方向的就业机会将集中在哪些岗位？春招应届生如何提前筹备？
发布时间：2025-03-06 09:28:39 发布者：西安珏佳猎头公司 浏览次数：133次
2025 年，AI 方向的就业机会将集中在哪些岗位？春招应届生如何提前筹备？
西安珏佳猎头公司
个人认为，两个方向可以重点关注，一个是新能源的智能驾驶领域，一个是智能机器人领域。
这两个领域的技术突破和产业落地，正在创造大量新兴岗位，也在重塑传统职业的边界。
一个一个说一下。
一、智能驾驶领域
当前的自动驾驶技术，处于L3到L4的过渡阶段，距离完全无人驾驶（L5）还有一段技术瓶颈。
也就是说，这块不仅需要有对新技术的持续突破，还有大量的细分岗位需求。
选三个代表，具体说下。
1）自动驾驶算法工程师
核心任务是优化感知、决策、控制三大模块。
比如，激光雷达点云数据处理，需要开发高效的3D目标检测算法，在雨天或者是夜间场景的泛化能力是比较大的挑战。
特斯拉的纯视觉方案和Waymo的多传感器融合路线还在博弈，从业者既要懂深度学习框架（如PyTorch），也得熟悉机器人操作系统（ROS）。
2）高精地图与定位工程师
高精地图的鲜度（实时更新）和精度（厘米级）直接影响自动驾驶安全性。
这类岗位需要掌握SLAM（同步定位与建图）技术，熟悉GPS/IMU/摄像头多源数据融合。
国内企业，比如，百度Apollo和高德正在争夺这块市场，相关人才缺口比较明显。
3）车联网安全工程师
一辆智能汽车每天产生约4TB数据，黑客攻击可能从车载娱乐系统直捣核心控制系统。
这类岗位既要懂传统网络安全，又要研究CAN总线协议等车载网络特性。
如果OTA升级有漏洞，导致车辆召回，对企业来说，损失就比较大，去年的小米su7就出现过OTA升级的小问题。
二、智能机器人领域
机器人正在从工厂走向家庭和服务场景，2024年成都机器人核心产业规模突破千亿，同比增长39%。
宇树的G1人形机器人也已经在京东开卖一段时间了。
也选三个相关岗位，说一下。
1）机器人运动控制工程师
让双足机器人不摔倒比教人类婴儿走路要更难。
这类岗位涉及到动力学建模、力矩控制等技术，波士顿动力的 Atlas 机器人能后空翻，背后就是无数次PID参数调优。
国内企业，比如，优必选（UBTECH）正在攻克伺服电机成本难题。
既需要理论扎实的硕士博士生，也缺能动手调试的实践型人才。
2）服务机器人产品经理
酒店送餐机器人被顾客当成玩具转圈，商场导购机器人因听不懂方言闹笑话。
这类机器人痛点多源于需求体验设计的问题。
好的产品经理既要懂技术边界，比如，语音识别在嘈杂环境下的准确率，也要研究人性化交互设计。
3）机器人感知算法工程师
让机械臂准确分拣快递包裹，需要解决光照变化、物体遮挡等问题。
深度学习虽然能提升识别率，但是工业场景要求100%可靠性，常需要结合传统计算机视觉的方法。
大疆的无人机避障系统、菜鸟仓库的分拣机器人都在持续迭代这类技术。
春招应届生，如何把握这两个领域的求职策略？
技术栈方面，智能驾驶领域建议掌握Python/C++、OpenCV、点云库（PCL）；机器人领域需要熟悉ROS系统、Gazebo仿真工具。
代码和咖啡，总得有一个在debug。
自动驾驶方向，可多研究特斯拉的《AI Day》技术报告。
机器人领域，推荐精读波士顿动力的专利文档。春招时，注意一下趋势，
智能驾驶企业，偏爱有传感器标定经验的学生；机器人公司，看重机械结构设计能力。
在投递简历之前，先去企业的官网看看。
如果公司正在研发的是送餐机器人，但招聘条件里却写着需要“精通工业机械臂控制”，这可能是HR复制粘贴时出了错。
也就是说，岗位要求可能没有那么准确地反映实际的工作内容。
遇到这种情况，要多加小心，确认一下是否真的适合自己，再投简历。
